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Ruta de Certificación: Ingeniero de Datos en Azure

Microsoft reorganizó su camino de certificación para datos durante 2025, empujando el ecosistema hacia Microsoft Fabric. Como resultado, el examen DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure) se retiró el 31 de marzo de 2025 y ya no puede presentarse ni renovarse. Su reemplazo oficial es el DP-700, enfocado en Fabric en lugar de servicios individuales como Synapse, Data Factory Azure, Azure Analysis Services o Power BI por separado.

Esta guía muestra la ruta vigente en 2026, en el orden recomendado para progresar de fundamentos a especialización.

¿Por qué seguir esta ruta y no ir directo al examen de rol?

Los exámenes "900" (fundamentos) no son obligatorios como prerrequisito técnico para presentar un examen "associate" — Microsoft no bloquea la inscripción si te los saltas. Pero en la práctica cumplen dos funciones:

  1. Nivelan el vocabulario. DP-700 asume que ya sabes qué es un data lake, un warehouse o un pipeline de ingesta; DP-900 es donde se aprenden esos términos sin la presión de un examen associate.
  2. Reducen el riesgo de reprobar el examen de rol. Los fundamentos sirven como diagnóstico real de qué tan listo estás para el siguiente nivel.

Si ya tienes experiencia práctica con Azure y Fabric, puedes saltar directo a DP-700; si vienes de otro stack (AWS, GCP, on-premise) o de un rol no técnico, el orden completo evita frustraciones.

AZ-900 — Microsoft Azure Fundamentals

Nivel: Fundamentos (sin prerrequisitos) Formato: ~40-45 minutos de examen, 32-36 preguntas, puntaje mínimo 700/1000

Punto de entrada a todo el ecosistema Azure. No es específico de datos, pero sienta las bases de cómputo, redes, almacenamiento, precios y gobernanza en la nube que se dan por conocidas en los exámenes siguientes. Los dominios principales son:

  • Conceptos cloud (IaaS, PaaS, SaaS, escalabilidad, alta disponibilidad)
  • Arquitectura y servicios core de Azure (regiones, grupos de recursos, cómputo, redes, almacenamiento)
  • Gestión y gobernanza (Azure Portal, CLI, políticas, cumplimiento, Azure Advisor)
  • Modelos de precios y soporte (calculadora de precios, SLA, Service Health)

Ideal para: perfiles sin experiencia previa en la nube, roles no técnicos que necesitan vocabulario Azure, o como primer paso antes de especializarse.

Página oficial y evaluación de práctica: learn.microsoft.com/.../azure-fundamentals

DP-900 — Microsoft Azure Data Fundamentals

Nivel: Fundamentos (sin prerrequisitos, aunque se recomienda AZ-900 primero) Formato: ~60 minutos de examen, 40-60 preguntas, puntaje mínimo 700/1000

Cubre conceptos centrales de datos: relacional vs. no relacional, cargas de trabajo transaccionales vs. analíticas, y los servicios de datos principales de Azure. Los dominios principales son:

  • Conceptos fundamentales de datos (estructurados, semiestructurados, no estructurados; OLTP vs. OLAP)
  • Trabajo con datos relacionales en Azure (Azure SQL, PostgreSQL, MySQL)
  • Trabajo con datos no relacionales (Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Table Storage)
  • Cargas de trabajo de analítica de datos (Synapse Analytics, Data Factory, Power BI, Databricks)

Ideal para: quienes se preparan para roles de datos (analista, ingeniero, administrador) y necesitan validar conceptos antes de pasar a certificaciones de rol (associate).

Página oficial y evaluación de práctica: learn.microsoft.com/.../azure-data-fundamentals

DP-700 — Microsoft Fabric Data Engineer Associate

Nivel: Associate (se recomienda experiencia práctica previa) Formato: ~100 minutos de examen, 40-60 preguntas, puntaje mínimo 700/1000

Reemplaza al retirado DP-203. En lugar de evaluar servicios de Azure por separado, evalúa habilidades end-to-end dentro de Microsoft Fabric como plataforma unificada:

  • Ingesta y transformación: pipelines batch y streaming, dataflows, notebooks con PySpark, consultas KQL
  • Diseño de arquitecturas de datos: Lakehouse, Data Warehouse, OneLake como capa de almacenamiento común
  • Seguridad y gobernanza: configuración de workspaces, roles, sensibilidad de datos, linaje
  • Control de versiones y despliegue: integración con Git, deployment pipelines entre entornos (dev/test/prod)
  • Monitoreo y optimización: rendimiento de consultas, particionamiento, costos de capacidad

Ideal para: ingenieros de datos que ya trabajan (o van a trabajar) sobre Fabric, y para quienes venían del stack clásico de Synapse/Data Factory y necesitan actualizar su certificación tras el retiro del DP-203.

Página oficial y evaluación de práctica: learn.microsoft.com/.../fabric-data-engineer-associate

Consejos de preparación

  • No estudies DP-203 por error. Sigue circulando contenido y cursos antiguos etiquetados "Azure Data Engineer" que en realidad preparan para el examen retirado. Verifica siempre que el material mencione explícitamente DP-700 y Microsoft Fabric.
  • Practica en un tenant de Fabric real. Microsoft ofrece una prueba gratuita de Fabric; los laboratorios prácticos pesan más que la memorización para las preguntas de escenario.
  • Usa Microsoft Learn como fuente primaria. Las rutas de aprendizaje oficiales (Learning Paths) están alineadas 1:1 con los dominios de cada examen y se actualizan cuando cambia el temario.
  • Revisa la fecha del "skills measured". Microsoft actualiza periódicamente el porcentaje de peso de cada dominio; confirma que el PDF de objetivos que usas para estudiar sea la versión vigente antes de programar el examen.

Resumen de la ruta

  • AZ-900 — Fundamentos · Azure en general · ~45 min · Vigente
  • DP-900 — Fundamentos · Conceptos de datos en Azure · ~60 min · Vigente
  • DP-203 — Associate · Data Engineering clásico (Synapse, Data Factory) · Retirado (31 mar 2025)
  • DP-700 — Associate · Data Engineering en Microsoft Fabric · ~100 min · Vigente, reemplazo del DP-203

Enlaces de interés

Generales:

Preparación por examen: